PaleoScan v2023.1.1 地震解释平台 激活版

PaleoScan2023是领先的新一代2022D/3D地震解释平台，增强您的地震解释潜力，整合所有可用数据，发挥您的创造力。提供项目所需的各种工具，并提供一个友好的用户环境，您可以加载数据和解释对象，筛选信息和互惠等，提供更简单的方法和更强大的工具，更先进的技术，提高您的生产力，直观的界面和嵌入式相关工具，可以显著提高您的筛选能力，实现更好的预测，并触发早期最佳定位。此外，强大的编辑和视觉化学工具有助于改进解释和实时预览迭代相对于地质时间模型的创建过程。

功能特色

1.PaleoScan™核心应用程序套件使您能够：

产生大量地震属性

将所有地震反射器转换为地平线

建模无限数量的地层切片

强调和模拟断层和裂缝

地质体的提取和分类

测井和井标记与任何属性相关联

2.PaleoScan™附加模块提出了一套基于直接应用的相对地质时间(RGT)解决模型的整体方法，例如：

高级解释扩展：

在您的结构域和车轮域之间实时导航

绘制关键地层表面并模拟3D系统区域

地理体自动提取

将地层单元转换为储层网格

通过我们的数据混合法揭示地貌

时深扩展：

利用前向建模工作流进行从地震到井的连接，实时计算合成模型

生成准确的速度模型，然后进行详细的域转换

属性建模扩展：

通过您的RGT模型从硬数据传播岩石物理并建立电相模型

工作流程

1.RGT技术

不要浪费时间选择地平线，掌握我们的RGT技术，一个按钮可以从整个地震立方体中创造价值！我们基于迭代模型网格和相对地质时间(RGT)整体模型创建过程和半自动地震解释方法。

这种综合方法采用三步计算机辅助工作流程：

自动跟踪：我们强大的算法将所有地震反射转化为层，并根据地层组织。

QC和迭代：解释器具有灵活性和所有权，可以交互编辑自动跟踪视图，并实时更新模型网格，以获得合适的解决方案。重复的调整周期可以将产品细化到所需的程度。

相对地质时间(RGT)从地震连续计算的模型是基于上述细化模型网格。RGT模型在PaleoScan由于许多解释性应用程序用，因为许多解释性应用程序直接来自于它。

2.基于RGT的属性

基于经验RGT的属性！

从RGT在工作流中，您可以实时可视化30多个属性，实现40多个来自地震或RGT属性模型。

无论你是在翻译生涯的黎明还是黄昏，我们的三星工作流程都取决于我们“身体和灵魂”地层属性：光谱分解和细化。

频谱分解依赖于使用短时傅立叶变换(STFT)或连续小波变换(CWT)将每个单独的一维地震道转换为二维时间频率表示的技术。它旨在提取离散频率振幅，根据其厚度调整层，并提供高精度成像，从源到汇系统和存储层的复杂性和非均匀性。

减薄属性是RGT模型的垂直衍生物。它显示了每个地震样本相对于地质年龄的瞬时变化。它突出了地层聚集和发散带，导致沉积单元中的几何关系.解释相对容纳空间变化和地震叠加模式。

3.甜甜圈

想知道如何在早期阶段快速评估你的沉积环境和目标甜点区域？试试我们快速实用的方法！
除了地震采样更快.进一步探索你的地震体！

源自RGT模型的主要应用之一是能够提取所谓的模型“地平线堆栈”在产品中收集的无限数量的等年龄表面。这种高密度地层切片可以通过交互将任何关键表面与重大事件联系起来，并动态平滑或雕刻数据，从而加速精细地质特征的数据识别.检验和表征。

在任何地平线上绘制你的属性，并立即开始筛选你的地貌数据！

广泛的属性，包括光谱和频率分解，以及优秀的颜色混合功能，可以实现高质量和快速的属性分析。通过分配属性或频率来分解每个通道，地质体可以从大规模的源汇率系统可视化为存储尺度特征。节省时间和精力，专注于整合你的知识，了解你的沉积历史。

4.结构解释

以眨眼的速度构建您的结构框架！

在我们难以置信的自动故障提取的帮助下(AFE)工作流程，处理密集复杂的故障网络触手可及。

我们的创新解决方案建议使用不同的扫描方向（倾斜角/方向角）来优化给定元素位置的方差，从而自动从地震体中提取一组断层。PaleoScan™使您能够控制调查和识别每一步的最佳参数设置！

故障管理工具，如故障合并助手和倾斜角/方向角滤波器三维网，对于加快解释时间和提取有意义和有价值的故障集非常有用。然后可以使用结果提取的故障来优化约束RGT模型和Geocellular网格。

封闭机制和断层地质力学特性是评估前景和提高生产力的关键信息，可以通过抛出断层属性和艾伦图工具进行初步评估。

5.地层分析

通过我们的地震地层学习模块，加强您的3D年代地层框架，确定你的关键地层表面，了解你的大层序及其内部沉积环境的空间和横向演化。

在了解侵蚀和非沉积事件的位置和时间方面，惠勒图或年代地层图提供了一种查看地层时间关系的有用方法。

我们的惠勒转换优化算法允许将堆叠模式和系统区域直接转换为相对地质时间，通过沿着时代的地层表面平整地震数据。通过这种方式，可以从基本水平变化和沉积相互作用.沉积层不考虑整合表面和间歇，以便您可以定位存储层.密封和烃源岩相时更具预测性。

6.前景

建立强大的地层框架，通过将地层标记和测井数据与地震数据相结合，控制和预测相分布和存储质量。

PaleoScan™提供了一个可视化.编辑和分析井数据的工具包。创建一个地质横截面，对你的结果进行质量检查，同时使用标记和表面对你的井相关面板进行找平.立方体和线。

使用我们在Cross-plot基于地震相的功能工作流扫描.检测和提取3D地质体。

岩相分类和流体替代效应理解的基本工具是属性和测井数据的交叉图。

手动和自动分类方法都可以用来创建和组织您的岩石或类别。通过对地震特征的彻底和交互分析，您可以在立方体中选择一个有意义的值范围，并拯救相关的地质体。

由测井数据执行的岩相分类导致创建离散测井，可用于定量储层评估。

7.储层表征

通过结合从测井数据获得的所有可用信息，初步评估了存储层非均质性和岩石物理特性的三维分布，以弥补从地震解释到存储层建模之间的差距。

PaleoScan™提供了一种独特的方法，可以从RGT矢量空间模型直接在驱动的地质层和断层网络中生成，从而实现进一步的结构解释。然后是新计算的Watertight模型进行3D网格分割获得密封断层表面接触。这些接触构成了艾伦图中断层多边形提取和平行层显示的基础。

使用相同的RGT结合地层终止管理和堆叠模式地层终止管理和堆叠模式分配，可以计算地质细胞网格，并填充地震相或岩石特征。这种角度类型的规则地层网格管理阶梯断层建模。

PaleoScan的分类“Cross-plot”该工具对所有类型的电缆测井进行了彻底的井分析，导致静态存储层特性提取。我们的属性建模模块提出了几种传输方法来插入测井之间的值，例如反向距离.这些方法可以在表面或沿井的横截面上实时可视化。

我们的标志性工作流程之一使用先验阻抗声学立方体进行属性建模，以限制颜色反演和确定性反演过程。随后的结果最终用于填充具有孔隙度和流体含量属性的地质细胞网格

安装指南

它在Crack文件夹的Readme文件中给出。

2022版本的激活可能有缺陷，请自行尝试。

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